Entwickelt für Kliniker, Verhaltensmedizin-Teams, häusliche Pflegedienste und andere datenschutzsensible Arbeitsabläufe in der Pflege, bei denen jede Patientenkonversation schnell zu nutzbarer Dokumentation werden muss.
- Erfassen Sie sprecherbezogene Kliniker-Patienten-Transkripte mit medizinischem Kontext.
- Erstellen Sie strukturierte SOAP-Dokumentation für eine schnellere Überprüfung und Fertigstellung.
- Unterstützen Sie Codierungs- und EHR-Workflows mit Ausgaben, die für den praktischen klinischen Gebrauch entwickelt wurden.
- Unterstützen Sie den Datenschutz von Anfang an durch vollständig lokale KI-Verarbeitung für die klinische Dokumentation.
Das eigentliche Dokumentationsproblem
Medizinische Teams brauchen nicht nur Transkriptionen. Sie brauchen weniger Aufzeichnungen nach Feierabend, sauberere Notizen und mehr Kontrolle über Patientendaten.
Die beste Lösung ist nicht jede medizinische Organisation. Es ist der Anbieter oder das Pflegeteam mit häufigen Patientengesprächen, wiederholtem Dokumentationsaufwand, Datenschutzbedenken und einem Workflow, der immer noch von der manuellen EHR-Eingabe abhängt.
Die Dokumentation erfolgt nach dem Besuch
Anbieter erinnern sich an das Gespräch, rekonstruieren Details und schließen Notizen später ab – oft nach den Sprechstunden.
Die Dokumentation ist fragmentiert
Gespräche, Transkripte, SOAP-Notizen, Abrechnungskontexte und EHR-Einträge sind oft in verschiedenen Tools und Tabs untergebracht.
Cloud-KI schafft Zaudern
Teams wünschen sich KI-Effizienz, scheuen sich aber möglicherweise davor, sensible Patientengespräche an Cloud-First-Tools zu senden.
Der Abrechnungs-/Kodierungskontext geht verloren
Unvollständige Besuchsnotizen können nachgelagerte Überprüfungen, Kodierungsnachbearbeitungen und die Erstattung betreffende Dokumentationen beeinträchtigen.
Klinischer Arbeitsablauf
Vom Patientengespräch zur strukturierten klinischen Notiz – ohne den Besuch in eine Schreibsession zu verwandeln.
TransAI Note wurde entwickelt, um sich in den realen klinischen Arbeitsablauf einzufügen: Erfassung des Gesprächs, Trennung der Sprecher, Entwurf der Notiz und Überprüfung durch den Kliniker, bevor etwas in die Patientenakte gelangt.
01
Erfassen Sie den Besuch, während der Behandler sich auf den Patienten konzentriert.
Anstatt während des Gesprächs zu tippen oder später aus dem Gedächtnis zu diktieren, erfasst TransAI Note den klinischen Dialog direkt am Point of Care.
- Entwickelt für Arzt-Patienten- und Pflegekraft-Patienten-Gespräche
- Sprecher-ID zur Trennung von Arzt- und Patientenäußerungen
- Auf medizinische Terminologie ausgerichteter Transkriptions-Workflow
- Unterstützt Szenarien im Behandlungszimmer, bei Hausbesuchen und in Pflegeeinrichtungen
02
Fassen Sie die Konversation als Entwurf einer strukturierten Notiz zusammen.
TransAI Note wandelt den Besuch in einen prüfbereiten klinischen Entwurf um, wie z. B. SOAP-Notizen, Fortschrittsnotizen, Besuchszusammenfassungen und Anweisungen zur Nachsorge.
- Struktur nach Subjektiv / Objektiv / Beurteilung / Plan
- Getrenntes Arzt-Patient-Transkript zur einfacheren Überprüfung
- Klinischer Kontext der ursprünglichen Unterhaltung bleibt erhalten
- Entwurfsausgabe generiert durch On-Device-KI-Verarbeitung
03
Überprüfen, bearbeiten und integrieren Sie die Notiz in Ihren bestehenden Arbeitsablauf.
Der Anbieter behält die Kontrolle. Notizen werden vor der Verwendung überprüft und dann per Kopieren/Einfügen, Desktop-Synchronisierung oder unterstützten Integrationspfaden in bestehende EHR-Workflows verschoben.
- Ärztliche Überprüfung vor der EHR-Nutzung
- Kopier- und Einfüge-bereite Notizabschnitte
- Desktop-Begleit-Workflow für Notizbearbeitung und -übertragung
- Optionale medizinische Vorlagen und Integrationsunterstützung über Servicepläne
Warum TransAI Note
Ein dezidierter On-Device-KI-Schreiber für Teams, denen Datenschutz und Dokumentationseffizienz wichtig sind.
TransAI Note ist nicht „nur ein weiterer KI-Notizschreiber“. Es ist ein spezielles medizinisches Dokumentationsgerät für datenschutzsensible, hochfrequente klinische Gespräche.
KI-Verarbeitung auf dem Gerät
Die Kerntranskription und Notizenerstellung sind so konzipiert, dass sie lokal auf dem Gerät ausgeführt werden, wodurch die Abhängigkeit von Cloud-basierten KI-Workflows für sensible Gespräche reduziert wird.
Sprecher-etikettiertes klinisches Transkript
Die Sprache von Arzt und Patient kann getrennt werden, um die Überprüfung von Notizen zu erleichtern und der KI zu helfen, bessere Entwürfe für SOAP-, Verlaufs- und Besuchsnotizen zu erstellen.
Auf dem bestehenden Verhalten elektronischer Gesundheitsakten (EHR) aufgebaut
Frühe Arbeitsabläufe sollten sich auf die Überprüfung, Bearbeitung und das Kopieren/Einfügen in das EHR konzentrieren, anstatt von Anfang an eine tiefe EHR-Integration zu versprechen.
Dedizierte Hardware, keine weitere App-Registerkarte
Ein speziell entwickeltes Gerät kann im Untersuchungszimmer bleiben oder den Arzt begleiten, wodurch die Abhängigkeit von Telefonen, Browser-Tabs und Cloud-Meeting-Bots reduziert wird.
Konfigurierbare Audio-Aufbewahrungsrichtlinie
Bei datenschutzrelevanten Arbeitsabläufen kann das Original-Audio nach der Transkription automatisch gelöscht oder gemäß den Organisationsrichtlinien und Überprüfungsanforderungen beibehalten werden.
Medizinische Vorlagen und Service-Support
Vorlagen für medizinische Notizen, vertikale medizinische KI-Modelle, Geräteverwaltungsmanagement und Integrationsunterstützung können über den Medical Scribe Service Plan gebündelt werden.
Optimale medizinische Szenarien
Anbieter, die den Dokumentationsaufwand jeden Tag spüren.
TransAI Note wurde für medizinische Teams entwickelt, die häufig Patientengespräche führen, eine hohe Dokumentationslast haben, datenschutzsensibel sind und bereit sind, ein spezielles KI-Gerät auszuprobieren.
Hausarzt- und Familienkliniken
Hohes Besuchervolumen, wiederholte SOAP-Notizen, häufige Charting-Arbeiten nach Feierabend und die klare Bereitschaft, zeitsparende Dokumentationsabläufe zu testen.
Verhaltenspsychologie & Therapie
Lange Sitzungen, narrativer Kontext, Datenschutzsensibilität und ein großer Bedarf an strukturierten Fortschrittsnotizen, ohne den Anbieter abzulenken.
Häusliche Pflege & Krankenhaus zu Hause
Anbieter dokumentieren in den Wohnungen der Patienten, oft abseits eines vollwertigen Arbeitsplatzes. Ein dediziertes Gerät kann die Begegnung erfassen und die spätere EHR-Eingabe unterstützen.
Pflegeheime & Seniorenbetreuung
Pflegekräfte und Pflegepersonal benötigen eine konsistente Dokumentation bei wiederkehrenden Patienteninteraktionen, Aktualisierungen für Familienangehörige und Gesprächen zur Pflegekoordination.
Facharztpraxen
Orthopädie, Kardiologie, Neurologie, Dermatologie und andere Fachgebiete können von strukturierten Notizen und fachspezifischen Vorlagen profitieren.
Bilinguale Patientengespräche
Kliniken, die spanische, chinesische, vietnamesische, koreanische und andere Sprachgemeinschaften betreuen, können unterstützte Workflows für die Übersetzung von Transkripten und Notizen nutzen.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Häufig gestellte Fragen
Wichtige Fragen, die Medizinteams oft stellen, wenn sie TransAI Note mit cloudbasierten KI-Schreibassistenten und softwarebasierten Dokumentationstools vergleichen.
Ist dies dazu gedacht, die Überprüfung von Notizen durch Ärzte zu ersetzen?
Nein. TransAI Note ist darauf ausgelegt, Notizenentwürfe und Transkripte zu erstellen, die Anbieter überprüfen, bearbeiten und genehmigen, bevor sie in der Patientenakte verwendet werden.
Warum nicht einfach einen cloudbasierten KI-Medizinscribe verwenden?
Viele Cloud-Schreiber können praktisch sein, aber datenschutzsensible Teams bevorzugen möglicherweise einen Workflow, bei dem die zentrale KI-Verarbeitung auf einem dedizierten lokalen Gerät stattfindet.
Wie funktioniert das mit der EHR?
Der praktische frühe Arbeitsablauf besteht aus der Überprüfung und dem Kopieren/Einfügen in bestehende EHR-Systeme, mit Desktop-Synchronisierung und Integrationsunterstützung, sobald der Arbeitsablauf ausgereifter ist.
Was passiert mit dem Original-Audio?
Die Audiospeicherung sollte konfigurierbar sein. Datenschutzsensible Teams können eine Richtlinie zum automatischen Löschen nach der Transkription verwenden, während andere Workflows Audio gemäß ihrer internen Richtlinien speichern können.
