Entwickelt für Kliniker, Verhaltensmedizin-Teams, häusliche Pflegedienste und andere datenschutzsensible Arbeitsabläufe, bei denen jedes Patientengespräch schnell zu verwertbarer Dokumentation werden muss.
- Erfassen Sie sprecherbezogene Transkripte von Gesprächen zwischen Kliniker und Patient mit medizinischem Kontext.
- Erstellen Sie strukturierte SOAP-Dokumentation für eine schnellere Überprüfung und Fertigstellung.
- Unterstützen Sie Codierungs- und EHR-Workflows mit Ausgaben, die für den praktischen klinischen Gebrauch entwickelt wurden.
- Unterstützen Sie den Datenschutz durch Design mit vollständig lokaler KI-Verarbeitung für die klinische Dokumentation.
Das eigentliche Dokumentationsproblem
Medizinische Teams brauchen nicht nur Transkription. Sie brauchen weniger Aufzeichnungen nach Feierabend, übersichtlichere Notizen und mehr Kontrolle über Patientendaten.
Die größte Übereinstimmung besteht nicht bei jeder medizinischen Organisation. Sie besteht bei dem Anbieter oder Pflegeteam mit häufigen Patientengesprächen, wiederholter Dokumentationslast, Datenschutzbedenken und einem Workflow, der immer noch auf der manuellen Eingabe in die elektronische Gesundheitsakte beruht.
Die Dokumentation erfolgt nach dem Besuch
Anbieter erinnern sich an das Gespräch, rekonstruieren Details und erledigen Notizen später – oft außerhalb der Sprechstunden.
Die Dokumentation ist fragmentiert
Gespräche, Transkripte, SOAP-Notizen, Abrechnungskontexte und EHR-Einträge sind oft auf verschiedene Tools und Tabs verteilt.
Cloud AI erzeugt Zögern
Teams wünschen sich KI-Effizienz, fühlen sich aber möglicherweise unwohl dabei, sensible Patientengespräche an Cloud-First-Tools zu senden.
Abrechnungs-/Kodierungskontext wird übersehen
Unvollständige Besuchsnotizen können die nachfolgende Überprüfung, Kodierungsnachbereitung und die dokumentationsbezogene Erstattung beeinträchtigen.
Klinischer Arbeitsablauf
Vom Patientengespräch zur strukturierten klinischen Notiz – ohne die Visite in eine Tipp-Session zu verwandeln.
TransAI Note ist darauf ausgelegt, sich in den realen klinischen Arbeitsablauf einzufügen: die Konversation erfassen, Sprecher trennen, die Notiz entwerfen und den Arzt überprüfen lassen, bevor etwas in die Patientenakte gelangt.
01
Halten Sie den Besuch fest, während sich der Behandler auf den Patienten konzentriert.
Anstatt während der Unterhaltung zu tippen oder später aus dem Gedächtnis zu diktieren, erfasst TransAI Note den klinischen Dialog am Ort der Behandlung.
- Entwickelt für Arzt-Patienten- und Pflegepersonal-Patienten-Gespräche
- Sprecher-ID zur Trennung von Anbietern und Patienten
- Transkriptions-Workflow, der medizinische Terminologie berücksichtigt
- Unterstützt Szenarien im Behandlungszimmer, bei Hausbesuchen und in Pflegeeinrichtungen
02
Formulieren Sie das Gespräch als strukturierten Notizentwurf.
TransAI Note wandelt den Besuch in einen prüfbereiten klinischen Entwurf um, wie z. B. SOAP-Notizen, Fortschrittsberichte, Besuchsübersichten und Nachsorgeanweisungen.
- Subjektive / Objektive / Beurteilung / Plan-Struktur
- Getrennte Abschrift von Arzt und Patient zur leichteren Überprüfung
- Klinischer Kontext der Originalkonversation bleibt erhalten
- Entwurfs-Ausgabe generiert durch lokale KI-Verarbeitung
03
Überprüfe, bearbeite und verschiebe die Notiz in deinen bestehenden Workflow.
Der Anbieter behält die Kontrolle. Notizen werden vor der Verwendung überprüft und dann per Kopieren/Einfügen, Desktop-Synchronisierung oder unterstützten Integrationspfaden in bestehende EHR-Workflows verschoben.
- Ärztliche Überprüfung vor der EHR-Nutzung
- Kopier- und Einfüge-bereite Notizabschnitte
- Desktop-Begleit-Workflow für die Bearbeitung und Übertragung von Notizen
- Optionale medizinische Vorlagen und Integrationsunterstützung durch Servicepläne
Warum TransAI Note
Ein dedizierter On-Device-KI-Schreiber für Teams, denen Datenschutz und Dokumentationseffizienz wichtig sind.
TransAI Note ist nicht „nur ein weiterer KI-Notizschreiber“. Es ist ein spezielles medizinisches Dokumentationsgerät für datenschutzsensible, hochfrequente klinische Gespräche.
KI-Verarbeitung auf dem Gerät
Die Kerntranskription und Notizengenerierung sind so konzipiert, dass sie lokal auf dem Gerät ausgeführt werden, wodurch die Abhängigkeit von Cloud-First-KI-Workflows für sensible Gespräche reduziert wird.
Sprecherbezeichnete klinische Transkription
Die Sprache von Arzt und Patient kann getrennt werden, um die Überprüfung von Notizen zu erleichtern und der KI zu helfen, bessere SOAP-, Fortschritts- und Besuchsnotizen zu erstellen.
Aufbauend auf bestehendem EMR-Verhalten
Der frühe Workflow sollte sich auf die Überprüfung, Bearbeitung und das Kopieren/Einfügen in das EHR konzentrieren, anstatt von Anfang an eine tiefe EHR-Integration zu versprechen.
Dedizierte Hardware, keine weitere App-Registerkarte
Ein speziell entwickeltes Gerät kann im Untersuchungszimmer verbleiben oder mit dem Behandler mitreisen, wodurch die Abhängigkeit von Telefonen, Browser-Tabs und Cloud-Meeting-Bots reduziert wird.
Konfigurierbare Audio-Aufbewahrungsrichtlinie
Für datenschutzsensible Workflows kann die Original-Audiodatei nach der Transkription automatisch gelöscht oder gemäß den Organisationsrichtlinien und Prüfanforderungen aufbewahrt werden.
Medizinische Vorlagen und Service-Support
Vorlagen für medizinische Notizen, vertikale medizinische KI-Modelle, Geräteverwaltungsfunktionen und Integrationsunterstützung können über den Medical Scribe Serviceplan gebündelt werden.
Optimaler Einsatz in medizinischen Szenarien
Anbieter, die den Dokumentationsaufwand täglich spüren.
TransAI Note wurde für medizinische Teams entwickelt, die häufig Patientengespräche führen, eine hohe Dokumentationslast haben, datenschutzsensibel sind und bereit sind, ein spezielles KI-Gerät auszuprobieren.
Hausarzt- & Familienkliniken
Hohes Besuchsvolumen, wiederholte SOAP-Notizen, häufige Dokumentation nach Feierabend und eine klare Bereitschaft, zeitsparende Dokumentationsabläufe zu testen.
Verhaltensgesundheit und -therapie
Lange Sitzungen, narrativer Kontext, Datenschutzsensibilität und ein starker Bedarf an strukturierten Fortschrittsberichten, ohne den Anbieter abzulenken.
Ambulante häusliche Pflege und Krankenhaus-zu-Hause
Anbieter dokumentieren in den Wohnungen der Patienten, oft abseits eines vollständigen Arbeitsplatzes. Ein spezielles Gerät kann die Begegnung erfassen und die spätere EHR-Eingabe unterstützen.
Pflegeheime & Seniorenbetreuung
Pflegefachkräfte und Pflegepersonal benötigen eine konsistente Dokumentation bei wiederkehrenden Patienteninteraktionen, Familienaktualisierungen und Gesprächen zur Pflegekoordination.
Spezialkliniken
Orthopädie, Kardiologie, Neurologie, Dermatologie und andere Fachgebiete können von strukturierten Notizen und fachspezifischen Vorlagen profitieren.
Zweisprachige Patientengespräche
Kliniken, die Spanisch, Chinesisch, Vietnamesisch, Koreanisch und andere Sprachgemeinschaften betreuen, können unterstützte Workflows für die Übersetzung von Transkripten und Notizen nutzen.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Häufig gestellte Fragen
Wichtige Fragen, die Medizinteams häufig stellen, wenn sie TransAI Note mit cloudbasierten KI-Schreibassistenten und softwarebasierten Dokumentationstools vergleichen.
Soll dies die Überprüfung von Notizen durch Klinikpersonal ersetzen?
Nein. TransAI Note wurde entwickelt, um Notizentwürfe und Transkripte zu erstellen, die die Anbieter vor der Verwendung in der Krankenakte überprüfen, bearbeiten und genehmigen.
Warum nicht einfach einen Cloud-basierten KI-gestützten medizinischen Schreiber verwenden?
Viele Cloud-Schreiber können praktisch sein, aber datenschutzsensible Teams bevorzugen möglicherweise einen Workflow, bei dem die Kern-KI-Verarbeitung auf einem dedizierten lokalen Gerät stattfindet.
Wie funktioniert es mit der EHR?
Der praktische frühe Arbeitsablauf ist die Überprüfung und das Kopieren/Einfügen in bestehende EMR-Systeme, mit Unterstützung für Desktop-Synchronisierung und Integration, sobald der Arbeitsablauf ausgereifter ist.
Was geschieht mit dem Original-Audio?
Die Audioaufbewahrung sollte konfigurierbar sein. Teams, die besonders auf den Datenschutz achten, können eine Richtlinie zum automatischen Löschen nach der Transkription verwenden, während andere Workflows Audio gemäß ihren internen Richtlinien aufbewahren können.